王教授谈到，表面肌电图全称表面肌电信号采集技术，发展已有70多年历史，随着检测设备、技术在不断的发展、基础研究的不断深入、临床应用不断的扩展，表面肌电图的应用范围也较为广泛。
目前表面肌电图在康复医学领域应用较多，康复医学中多数患者涉及神经肌肉损伤，以及康复问题。从而借助表面肌电图可以了解到损伤情况及康复后的治疗效果。表面肌电图在对小儿脑瘫早期筛查、帕金森的早期诊断等重大神经肌肉疾病的早期诊断具有重要意义。
除了医学领域外，还有很多领域涉及到表面机电技术，如人机交互技术，目前人机交互是通过键盘的录入进行信息传递，未来人机交换技术实现去键盘化，通过表面肌电技术准确探测前臂肌肉活动，识别手指动作进行非键盘信息录入，在军事上使指挥系统更加高效。总体来说涉及到人类神经、肌肉活动的领域都会应用到表面肌电图。
表面肌电图的研究分为两个方面，包括基础研究以及应用技术研究，目前发现肌肉用力的程度、肌肉疲劳程度以及在大脑控制下不同肌肉活动、协同情况，这些生理、病理活动通过表面机电技术可以完全提取出来。表面肌电技术随着科学研究的深入和发展，还会有不断新的研究成果，从而更好的服务临床医学、康复医学在肌电图领域的应用。
表面肌电技术发展较快，未来的表面肌电技术的发展方向从信号分析的角度，会更多运用于非线性信号分析手段方法，在传统的线性信号基础上提取更多有价值的信息。从分析技术上会从信号分析技术过度到信号与图像相结合的领域，便于临床应用，为精准医疗更好提供信息。
本期编辑：Alice
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